分布式存储漫游指南 关于 作者 Blog GitHub
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    • 第一章:硬件篇
    • 第二章:同步 I/O (Sync I/O)
      • 2.1 同步 I/O (Sync I/O)
      • 2.2 直接 I/O (Direct I/O)
      • 2.3 内存映射 I/O (mmap)
      • 2.4 线程池模式 (Thread Pool)
      • 2.5 小结
    • 第三章:异步 I/O (Async I/O)
      • 3.1 前置讨论
      • 3.2 Linux AIO
      • 3.3 Linux io_uring
      • 3.4 Go 的磁盘 IO
      • 3.5 小结
    • 第四章:分布式系统 101
      • 4.1 混沌的分布式环境
      • 4.2 时钟!! 顺序!!
      • 4.3 中登必备之复制与分区
      • 4.5 CAP 定理
    • 第五章:存储引擎系统设计
      • 复制策略设计: 我变多了,也变强了
      • 分区策略设计: 没想到我们的分区策略,已经发展到这个地步!
      • 存储数据成本模型
      • 存储数据安全性模型
    • 第六章:元数据系统设计
      • NoSQL 引擎与元数据服务
    • 番外篇:系统设计研究
      • RocksDB 存算分离: Disaggregating RocksDB
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      • 2.4 线程池模式 (Thread Pool)
      • 2.5 小结
    • 第三章:异步 I/O (Async I/O)
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      • 3.3 Linux io_uring
      • 3.4 Go 的磁盘 IO
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    • 第四章:分布式系统 101
      • 4.1 混沌的分布式环境
      • 4.2 时钟!! 顺序!!
      • 4.3 中登必备之复制与分区
      • 4.5 CAP 定理
    • 第五章:存储引擎系统设计
      • 复制策略设计: 我变多了,也变强了
      • 分区策略设计: 没想到我们的分区策略,已经发展到这个地步!
      • 存储数据成本模型
      • 存储数据安全性模型
    • 第六章:元数据系统设计
      • NoSQL 引擎与元数据服务
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